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Smart Cities 2026
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Publicado em outubro 2026 • Leitura: 1 MIN

Visão computacional aplicada ao trânsito urbano: O que muda em 2026

Em 2026, a gestão municipal de trânsito consolidou a substituição dos laços indutivos cortados no pavimento por sensores ópticos baseados em Redes Neurais Profundas (YOLOv8/v10) e Rastreamento Multi-Objeto (ByteTrack).

1. Visibilidade Real sobre Modais Ativos (Ciclistas e Pedestres)

Sensores magnéticos de solo jamais conseguiram quantificar pedestres ou ciclistas com precisão. Com visão computacional, prefeituras passam a medir o fluxo de ciclovias, linhas de desejo em travessias e situações de quase-acidente (near-miss) entre veículos pesados e vulneráveis.

2. Conformidade Nativa com a LGPD (Privacy-by-Design)

O motor do KipFlux extrai exclusivamente vetores matemáticos (coordenadas de trajetória, classe modal e velocidade estimada) sem necessidade de armazenar dados biométricos ou reconhecimento facial, garantindo 100% de aderência à Lei Geral de Proteção de Dados.

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